앙상블 학습1 [핸즈온 머신러닝] 7장 앙상블 학습과 랜덤 포레스트 앙상블: 일련의 예측기로부터 예측을 수집하면 가장 좋은 모델 하나보다 더 좋은 예측을 얻을 수 있음 앙상블 방법 앙상블 학습 알고리즘 훈련 세트로부터 무작위로 각기 다른 서브넷을 만들어 일련의 결정 트리 분류기 훈련 가능 예측기가 가능한 서로 독립적일 때 최고의 성능을 발휘 랜덤 포레스트 앙상블 방법으로 만든 트리에 예측을 위해 모든 개별 트리의 예측을 구한 뒤 가장 많은 선택을 받은 클래스를 예측으로 삼음 간단한 방법임에도 오늘날 가장 강력한 머신러닝 알고리즘 중 하나 프로젝트의 마지막에 다다르면 흔히 앙상블 방법을 사용하여 이미 만든 여러 괜찮은 예측기를 연결하여 더 좋은 예측기를 만듦 1. 투표 기반 분류기 직접 투표 분류기 분류기 여러 개를 훈련시킨 뒤 더 좋은 분류기를 만들기 위해 각 분류기의 .. 2022. 1. 22. 이전 1 다음