다층 퍼셉트론1 [핸즈온 머신러닝] 10장 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 1. 생물학적 뉴런에서 인공 뉴런까지 3) 퍼셉트론 TLU 또는 LTU라고 불리는 조금 다른 형태의 인공 뉴런을 기반으로 함 TLU는 입력의 가중치 합을 계산 한 뒤 계산된 합에 계단 함수를 적용하여 결과를 출력 퍼셉트론에서 가장 널리 사용되는 계단 함수는 헤비사이드 계단 함수 퍼셉트론은 하나의 TLU로 구성되며 한 층에 있는 모든 뉴런이 이전 층의 모든 뉴런과 연결되어 있을 때 완전 연결 층 또는 밀집 층이라고 함 입력층은 모두 입력 뉴런으로 구성되며 편향 특성이 더해짐 잘못된 예측을 하는 모든 출력 뉴렁네 대해 올바른 예측을 만들 수 있도록 입력에 연결된 가중치를 강화시키면서 훈련됨 # 분꽃 데이터 사용 import numpy as np from sklearn.datasets import load_i.. 2022. 2. 14. 이전 1 다음
